基于自适应权重粒子群算法的PSS4B-W参数优化研究

• 作者: 吴晋波 李振文 李理 洪权 郭思源
• 来源期刊: 湖南电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统稳定器 PSS4B-W 自适应权重粒子群算法 相位补偿
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 14-17,23
• 页数: 5页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0198.2017.01.004

摘要

介绍了一种智能优化算法-自适应权重粒子群算法(SWPSO)应用到电力系统稳定器PSS4B-W的参数整定过程中而建立的PSS4B-W参数优化模型.通过对权重系数的动态调整,从而获得更好的全局搜索能力.根据单机无穷大系统模型,在计算励磁系统无补偿相频特性基础上,应用该优化模型进行PSS4B-W相位补偿计算.仿真结果表明经自适应权重粒子群算法优化的PSS4B-W能够较好地抑制低频振荡,提高系统的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晋波	国网湖南省电力公司电力科学研究院	22	67	4.0	7.0
2	郭思源	国网湖南省电力公司电力科学研究院	16	17	2.0	3.0
3	李振文	国网湖南省电力公司电力科学研究院	14	36	3.0	5.0
4	洪权	国网湖南省电力公司电力科学研究院	18	16	2.0	3.0
5	李理	国网湖南省电力公司电力科学研究院	12	5	1.0	1.0