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摘要:
提出了一种新的雾天交通图像增强算法,对大气物理散射模型两边同时取梯度,得到原始图像与无雾图像梯度场之间的关系,将无雾图像的恢复转化成梯度能量泛函求极值问题,由变分得到图像增强的偏微分方程模型.通过暗原色先验,得到块透射率和点透射率,用快速小波变换分解的方法将块透射率的低频和点透射率的高频融合计算得到透射率,最后用有限差分法求解欧拉方程获得无雾图像.仿真实验结果表明该算法能够有效提高图像的质量.
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文献信息
篇名 涉及景深的雾天图像增强的偏微分方程模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 雾天交通图像 图像增强 大气物理散射模型 暗原色先验 偏微分方程
年,卷(期) 2017,(19) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 192-197
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 6136字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0236
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵凤群 西安理工大学理学院 84 436 12.0 16.0
2 薛文丹 西安理工大学理学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
雾天交通图像
图像增强
大气物理散射模型
暗原色先验
偏微分方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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