O2O服务推荐策略的计算实验比较

• 作者: 施曼 王俊峰 王纪才 薛霄 韩红芳
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: Online To Offline 协同过滤 情境 服务状态 服务推荐策略 计算实验
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 业务过程管理技术
• 页码范围: 1091-1102
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 10427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2017.05.020

摘要

为了在复杂环境中对各种服务推荐策略进行准确评估以选出最合适的服务策略、提高O2O服务推荐质量,运用计算实验方法,从3个方面对O2O服务推荐策略进行了深入研究,包括服务推荐策略的设计(协同过滤推荐策略、考虑情境的协同过滤推荐策略、综合考虑情境和服务状态的推荐策略)、实验系统构建、服务推荐策略的实验分析.实验结果表明,在需求量不同的场景下,综合考虑情境和服务状态的推荐策略表现最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛霄	河南理工大学计算机科学与技术学院	46	224	9.0	11.0
5	王俊峰	河南理工大学现代物流服务河南省高校工程技术中心	12	39	4.0	5.0
6	王纪才	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	8	1.0	2.0
7	韩红芳	河南理工大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0
8	施曼	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	7	1.0	2.0