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摘要:
为降低航空公司的运营成本,从航线长度、航班总次数、乘客数量、航班间隔、票价、机组人数、人员薪金、飞行油耗8个关键因素考虑,设计航班时刻优化的数学模型,利用遗传算法求解该模型,并借助Java平台开发出可视化系统.实验表明该系统具有很好的鲁棒性,能有效降低航空公司的运营成本,提高利润值.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于最小成本的航班时刻表优化设计与系统实现
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 关键因素 航班时刻表 算法设计 遗传算法 系统实现
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 106-110
页数 5页 分类号 TP391
字数 3586字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏洪山 南京航空航天大学民航学院交通控制系 86 465 12.0 15.0
2 冯鑫 南京航空航天大学民航学院交通控制系 7 21 3.0 4.0
3 冯月贵 36 125 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关键因素
航班时刻表
算法设计
遗传算法
系统实现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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