基于Retinex和SURF的医学图像配准与拼接

• 作者: 厉丹 肖洋 胡局新 鲍蓉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像拼接 多尺度Retinex SURF算法 提升小波
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3177-3180,3196
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.10.066

摘要

针对医疗成像设备拍摄范围受限,以及医学图片受电子噪声和射线本身易散射、照度不均等复杂因素影响干扰医生诊断病情的问题,提出了基于Retinex和SURF的医学图像配准与拼接算法.算法首先通过三边滤波器改进多尺度Retinex方法增强图像,利用相位相关互功率谱快速估计重叠区域,减少配准范围;接着通过SURF局部特征提取算法提取特征点并精确提纯,建立图像变换矩阵实现拼接;最后针对接缝明显的现象,利用提升小波变换多分辨率融合算法进一步对图像进行融合处理,使得图像接缝过渡平滑自然.实验及质量评价标准的结果证实,新方法处理的医学图像配准与拼接对复杂环境有较高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡局新	徐州工程学院信电工程学院	20	125	5.0	11.0
3	鲍蓉	徐州工程学院信电工程学院	47	97	5.0	6.0
5	厉丹	徐州工程学院信电工程学院	44	121	6.0	9.0
13	肖洋	徐州工程学院信电工程学院	5	8	2.0	2.0