作者:
原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
图像识别的主要目的是使用计算机作为工具对目标图像进行处理、解析与应用,通过数据分析检测出具有不同特征的目标和对象,发展至今其已成为了人工智能的基础;该文基于ARM嵌入式芯片提出了一种结合尺度不变特征变换匹配算法的图像识别检测系统,系统硬件部分采用模块化设计的思想以提高系统的兼容性,分为图像获取、数据采集、数据存储、图像识别等模块;软件部分采用斑点检测匹配匹配算法进行图像识别以提高图像识别速度与精度;实验结果表明所设计的系统具有识别速度快、精度高、可靠性高、故障少的特点.
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文献信息
篇名 基于ARM的嵌入式图像识别检测系统的设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 ARM SIFT算法 图像采集 图像识别
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 36-38,42
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.09.010
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作者信息
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1 从树 华中师范大学物理科学与技术学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
ARM
SIFT算法
图像采集
图像识别
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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