软件可靠性增长模型研究综述

• 作者: 万锟 刘子和 刘宏伟 吕为工 孟凡超 崔刚 张策 考永贵 蒋家楠
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软件可靠性增长模型 不完美排错 测试工作量 框架模型 排队论 仿真
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 系统软件与软件工程
• 页码范围: 2402-2430
• 页数: 29页
• 分类号: TP311
• 字数: 23657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005306

摘要

软件可靠性增长模型SRGM(software reliability and growth model)是目前建模可靠性及其过程提高的重要数学工具,对可靠性的评测、保证以及测试资源管控和最优发布研究具有重要作用.对SRGM的核心研究内容与建模流程进行分析,给出了SRGM基本功用.同时,梳理了SRGM的发展演变历程进而对当前研究现状进行深入剖析,给出当前研究特征.从软件中总的故障个数、故障检测率FDR(fault detection rate)和测试工作量TE(testing-effort)这3个方面对影响SRGM的因素进行了分析.基于作者前期研究中提出的统一性框架模型,对当前典型的解析模型进行了分类比较和分析;对基于有限与无限服务队列模型的SRGM进行分析与讨论;对以率驱动事件过程RDEP(rate-driven event processes)为重点的仿真方法进行剖析.进一步地,为了验证与分析不同模型的差异,对26个典型的模型在公开发表的16个数据集上进行了实验.结果表明,SRGM的性能差异取决于失效数据集的客观性以及研究人员对测试过程进行不同假设下所建立的数学模型的主观性.最后,指出了SRGM面临的挑战、发展趋势和亟待解决的问题.