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摘要:
为了满足锁相红外热像检测中缺陷定量的需求,提出了一种基于模糊C均值聚类的算法(Fuzzy C-means,FCM)和边缘检测算子(Edge Detectors)的缺陷尺寸定量评价方法.制备了圆形平底孔钢材料试样,通过有限元仿真研究了最佳激励频率的选择方案,建立了锁相红外热像检测系统,开展了区域划分下的FCM-边缘检测算子联合处理方法的缺陷定量评价试验.区域划分下的FCM-边缘检测算子联合处理方法取得了与广泛认可的切相位法相当的缺陷定量结果;所得特征图像能反映更多的缺陷特征边缘信息,利用适当的图像处理方法,能够实现缺陷面积定量评价.结果表明:区域划分下的FCM-边缘检测算子缺陷定量评价方法在锁相红外热像检测领域具有良好的应用前景.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 锁相红外热像检测缺陷的定量方法
来源期刊 无损检测 学科 工学
关键词 锁相红外热像检测 缺陷定量 最佳激励频率 FCM-边缘检测算子联合处理 切相位法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 科研成果与学术交流
研究方向 页码范围 1-7,78
页数 8页 分类号 V221+.3|TB553|TG115.28
字数 5059字 语种 中文
DOI 10.11973/wsjc201706001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周正干 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 105 1846 23.0 39.0
3 范瑾 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 3 12 1.0 3.0
4 赵翰学 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 4 27 2.0 4.0
5 李根 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
锁相红外热像检测
缺陷定量
最佳激励频率
FCM-边缘检测算子联合处理
切相位法
研究起点
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