基于传染病自动预警信息系统的“流行标准”最优化选择分析

• 作者: 姜永根 王瑞平 赵根明 郭晓芹
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 传染病自动预警信息系统 流行标准 优化选择 C2 CUSUM SM
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 214-217,221
• 页数: 5页
• 字数: 4675字
• 语种: 中文

摘要

目的 通过纳入“流行标准”备选模型,探讨各模型对不同传染病类型预警阈值设定的适用性,进而优选出各传染病的适宜预警阈值,改善预警效果.方法 按照控制图预警模型原理,分别计算各重点传染病2014年周病例数指定的12个百分位数,然后分别应用备选“流行标准”对各重点传染病2014年相应周的疫情进行预警,通过比较备选模型和控制图预警模型预警结果,优选出预警阈值,然后依据2015年传染病聚集性疫情的实际发生情况验证预警界值预警效果.结果 纳入松江区3种重点传染病,流行性腮腺炎整体疫情呈下降趋势,定为“TYPE A”,C2、累积和控制图(CUSUM)和季节趋势模型(SM)推荐P50,“μ+2σ”推荐P80;流行性感冒整体疫情平稳,定为“TYPE B”,C2、CUSUM和SM推荐P40,“μ+2σ”推荐P75;猩红热整体疫情呈上升趋势,为“TYPE C”,C2和SM推荐P90,CUSUM推荐P75,“μ+2σ”推荐P80.结论 C2、CUSUM和SM适合“TYPE A”型传染病,推荐预警阈值低,结果保守;4种模型均适合“TYPE B”型传染病,但μ+2σ的预警的成本效益好;4种模型也均适合“TYPE C”型传染病,但倾向于推荐大的预警阈值,建议根据传染病社会影响和现有防治水平对预警阈值进行适当调整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵根明	复旦大学公共卫生学院	166	2055	23.0	34.0
2	姜永根		10	56	5.0	7.0
3	王瑞平	复旦大学公共卫生学院	15	148	8.0	12.0
7	郭晓芹		3	15	2.0	3.0