一种引入聚焦机制的静态图像人体分割方法

• 作者: 李涛 郭荣幸 马鹏阁
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度卷积神经网络 残差网络 人体分割 聚焦机制
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 134-139
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.h7.028

摘要

针对静态图像中人体分割不能够聚焦所要分割区域,造成分割效果不佳的问题.通过对残差网络进行改进,使之能够适应人体分割这一任务,并在改进的残差网络中引入一种聚焦机制进行静态图像人体分割.根据静态图像人体分割问题,设计了具有聚焦机制的损失函数、辅助分割损失函数以及分割损失函数.另外,为了得到数据集的辅助分割类标、分割类标以及注意力聚焦图,提出了数据预处理算法.在Pascal-Person-Part数据集和LIP数据集上进行训练和测试,并将测试结果与SegNet,FCN-8s,DeepLabV2,Attention,LG-LSTM以及Attention+ SSL方法进行比较.通过比较像素精度、平均像素精度和IoU(Intersection over Union)指标,表明所提方法能够提高静态图像中人体分割的效果,验证了所提方法的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	河南广播电视大学信息工程系	22	206	6.0	14.0
2	马鹏阁	郑州航空工业管理学院电子通信工程学院	33	107	6.0	8.0
3	郭荣幸	郑州航空工业管理学院电子通信工程学院	13	59	4.0	7.0