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摘要:
针对基于单特征不能准确识别复杂环境下空域目标问题,利用偏最小二乘法(PLS)预处理飞机图像特征,通过变量投影重要性分析法(VIP)选取有效图像特征,并将有效特征融合到粒子滤波算法中,实现了颜色与形状特征融合的粒子滤波跟踪算法.该方法在雾霾和遮挡情况下的跟踪结果准确,且跟踪速度得到提高.
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文献信息
篇名 基于多特征融合的飞机跟踪算法
来源期刊 电子技术 学科
关键词 目标跟踪 多特征 偏最小二乘法 变量投影重要性 粒子滤波
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 电子技术设计与应用
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号
字数 3534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2017.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵桢迪 福建省福州大学物理与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
2 姚剑敏 福建省福州大学物理与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
3 刘兴亮 福建省福州大学物理与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
多特征
偏最小二乘法
变量投影重要性
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
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