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摘要:
为了提高雾天图像的去雾效果,针对暗通道先验法则中存在的不足,提出一种单幅图像快速去雾方法.该方法以暗通道先验法则为基础,采用四叉树搜索算法对大气光值进行估计,并通过白平衡对大气散射模型进行简化.然后,利用暗通道先验知识得到介质传输率粗略估计,并通过引导滤波和双阈值判断方法对介质传输率中边缘和天空区域进行优化.最后,通过简化大气散射模型和色调调整得到去雾图像.与几种典型的图像去雾方法相比,该方法运算速度较快,能有效提高去雾图像的清新度,并获得较好的图像颜色.
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TMS320C6748
基于暗通道先验和核回归的图像去雾研究
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核回归
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于暗通道先验的单幅图像快速去雾方法
来源期刊 光子学报 学科 工学
关键词 图像去雾 暗通道先验 四叉树搜索算法 引导滤波 双阈值判断方法
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 205-213
页数 9页 分类号 TN941|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3788/gzxb20174609.0910001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海波 湖南工学院电气与信息工程学院 12 101 5.0 10.0
2 杨杰 武汉理工大学光纤传感与信号处理教育部重点实验室 123 833 13.0 24.0
3 李祖林 湖南工学院电气与信息工程学院 29 110 6.0 9.0
4 汤群芳 武汉理工大学光纤传感与信号处理教育部重点实验室 13 94 5.0 9.0
8 王福建 湖南工学院电气与信息工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (119)
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
暗通道先验
四叉树搜索算法
引导滤波
双阈值判断方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光子学报
月刊
1004-4213
61-1235/O4
大16开
西安市长安区新型工业园信息大道17号47分箱
52-105
1972
chi
出版文献量(篇)
8749
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导