原子钟频差数据去噪算法的研究

• 作者: 孙盼盼 朱江淼 秦慧军 高源
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 氢原子钟 去噪 整体经验模态分解 频差
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 499-503
• 页数: 5页
• 分类号: TB939
• 字数: 1787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.04.24

摘要

为降低原子钟频差的噪声,根据其数据非线性非平稳的特征,将整体经验模态分解用于原子钟频差去噪算法.首先将原子钟频差数据叠加一定强度的白噪声;然后进行经验模态分解,如此重复多次;最后将各分量叠加求平均得到去噪的原子钟频差序列.从时域和频域上分别分析了该算法的去噪效果,并与小波阈值去噪算法进行了比较.结果表明,该算法有效地去除了原子钟频差数据序列中的噪声,将方差由小波算法的2.707%降为0.7263%,数据变得更加平稳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱江淼	北京工业大学电子信息与控制工程学院	53	309	9.0	14.0
2	高源		20	157	7.0	12.0
3	秦慧军	北京工业大学电子信息与控制工程学院	3	11	2.0	3.0
4	孙盼盼	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	23	2.0	2.0