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摘要:
对移动网络通信入侵干扰信号的优化检测,能够有效的对无线网络的入侵信号进行快速截获,保证网络的安全性.对通信入侵干扰信号的检测,需要设计熵特征检测器,给出通信入侵干扰信号检测门限,完成对网络入侵信号的优化检测.传统方法先对干扰噪声进行估计,对通信入侵干扰信号特征进行提取,但忽略了给出通信入侵干扰信号检测门限,导致检测精度偏低.提出基于熵特征的移动网络下通信入侵干扰信号优化检测方法.上述方法先基于概率统计方法提取干扰信号频谱特征,计算移动网络下所有幅值出现的总概率,利用经验模态分解方法分离出通信入侵干扰信号谐波分量,给出干扰谐波分量与目标回波在时频域上能量分布特征差异,设计熵特征检测器,给出移动网络下通信入侵干扰信号检测门限,完成对移动网络下通信入侵干扰信号优化检测.实验结果表明,所提方法检测精度高,可以有效地消除移动网络下通信入侵干扰信号.
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文献信息
篇名 移动网络通信入侵干扰信号优化检测仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 移动网络 入侵干扰 信号检测
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 仿真网络化
研究方向 页码范围 265-268
页数 4页 分类号 TP391
字数 3868字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2017.10.059
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 甘肃中医药大学信息工程学院 19 68 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动网络
入侵干扰
信号检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
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