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摘要:
传统的遗传算法在解决移动节点路径规划问题时由于其算法复杂度高、迭代时间长,容易陷入局部最优.为此,提出一种基于走点法的改进遗传算法.将障碍物凸化处理,从起点出发逐个搜索凸多边形顶点直至目标点,得到有序遗传基因点列后进行初始化处理,以获得连通的初始种群,并逐步采用选择、交叉、变异进行迭代,以得到优化路径.仿真结果表明,该优化策略能减少感知节点路径,缩短初始化与迭代的时间,降低移动节点能耗,提高无线传感网络生命周期.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于遗传算法的移动传感节点路径规划策略研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线传感网 实数编码 适应度函数 遗传算法 路径规划
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 144-150
页数 7页 分类号 TP391
字数 4361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万本庭 江西财经大学软件与通信工程学院 11 74 3.0 8.0
2 全小凤 江西财经大学软件与通信工程学院 2 10 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (23)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感网
实数编码
适应度函数
遗传算法
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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