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页岩气储层孔隙压力测井预测新方法
页岩气储层孔隙压力测井预测新方法
作者:
孙建孟
徐春露
董旭
赖富强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
页岩气储层
孔隙压力预测
有机质
含气性校正
声波速度
摘要:
页岩气储层中常出现明显的异常高压现象,其孔隙压力会在短距离内大幅上升.若不能及时准确预测这些异常高压值,可能导致井涌、井喷等钻井事故,不仅会给钻井施工造成重大损失,还严重影响储层评价工作.然而,现有的方法却很难准确预测页岩气储层中的异常孔隙压力值.结合页岩气岩心实验数据,在充分考虑孔隙度、有机质含量和有效应力对声波速度影响的基础上,提出了一套基于声波速度模型的页岩气储层孔隙压力预测新方法.该方法通过使用不含气层段的纵波、横波速度关系对储层纵波速度进行含气性校正,消除了气体对异常高压现象在声波测井信息表征上的影响.此外,该方法还能预测因不平衡压实和生烃作用等多种机理引发的页岩气储层异常孔隙压力,弥补了现有传统方法只能预测由不平衡压实引起异常高压的不足.以昭通地区页岩地层S井为例进行储层孔隙压力预测,形成了基于声波速度模型的储层孔隙压力预测方法技术流程.
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总有机碳
成熟度指数
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样本数据库
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文献信息
篇名
页岩气储层孔隙压力测井预测新方法
来源期刊
石油学报
学科
工学
关键词
页岩气储层
孔隙压力预测
有机质
含气性校正
声波速度
年,卷(期)
2017,(6)
所属期刊栏目
地质勘探
研究方向
页码范围
666-676
页数
11页
分类号
TE151
字数
8900字
语种
中文
DOI
10.7623/syxb201706006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙建孟
中国石油大学地球科学与技术学院
90
1126
20.0
28.0
2
董旭
中国石油大学地球科学与技术学院
14
124
6.0
11.0
3
赖富强
重庆科技学院复杂油气田勘探开发重庆市重点实验室
25
80
5.0
8.0
4
徐春露
中国石油大学地球科学与技术学院
1
10
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传播情况
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引文网络
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有机质
含气性校正
声波速度
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油学报
主办单位:
中国石油学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-2697
CN:
11-2128/TE
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区六铺炕街6号
邮发代号:
2-114
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3835
总下载数(次)
11
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