基于T-S和AIFNN的旧住宅性能评价研究

• 作者: 胡川晋 韩卫成 高宇波
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 住宅性能评价 旧住宅 T-S模糊推理 自适应直觉模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 建筑与土木工程
• 页码范围: 296-302
• 页数: 7页
• 分类号: X321
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2017.03.004

摘要

在我国旧住宅资源日益增多的情况下,如何把握其性能的衰退程度和可利用程度,为旧住宅下一步的改造再利用提供科学的指导,是目前旧住宅研究面临的关键问题.基于旧住宅问题现状,从技术、经济、社会3个方面构建旧住宅性能评价指标体系,包含环境与规划、功能与空间、设备于设施、结构与安全等4个方面的内容;利用Takagi-Sugeno (T-S)直觉模糊推理实现不确定信息的量化表达,构建了基于自适应直觉模糊神经网络(adaptive intuitionistic fuzzy neural network,AIFNN)的旧住宅性能评价模型;结合仿真样本与实证案例,分析验证了模型的可行性及有效性.评价结果运用到旧住宅的市场实践中,为下一步的再利用提供科学的量化技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宇波	太原理工大学建筑与土木工程学院	36	166	7.0	12.0
2	胡川晋	太原理工大学建筑与土木工程学院	8	14	2.0	3.0
3	韩卫成	太原理工大学建筑与土木工程学院	9	12	2.0	3.0