模型失配下的雷达关联成像方法研究

• 作者: 周小利 曹凯程 秦玉亮 程永强 范波
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达关联成像 模型失配 稀疏整体最小二乘法 稀疏贝叶斯学习法
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 字数: 4395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2017.12.009

摘要

雷达关联成像是一种新的凝视高分辨率成像方法,其成像方式要求对参考矩阵进行精确地推演,然而模型失配误差会导致参考矩阵推演失真,从而降低成像质量.针对雷达关联成像的模型失配误差问题,推导了存在多种误差下的雷达信号表达式,建立了模型失配下的雷达关联成像数学模型,并采用呈高斯分布的误差矩阵来描述多种模型误差对参考矩阵造成的扰动.针对模型失配下的雷达关联成像,提出了基于稀疏整体最小二乘法与稀疏贝叶斯学习算法的成像算法,并通过仿真实验分析了其成像性能以及模型失配误差对两种算法成像质量的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦玉亮	国防科技大学电子科学学院	54	406	12.0	17.0
2	程永强	国防科技大学电子科学学院	18	96	5.0	9.0
3	曹凯程	国防科技大学电子科学学院	1	2	1.0	1.0
4	范波	国防科技大学电子科学学院	1	2	1.0	1.0
5	周小利	国防科技大学电子科学学院	5	29	3.0	5.0