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摘要:
选取北京、沈阳、上海、广州和成都5个城市近年来的PM2.5浓度观测序列,利用小波变换方法开展PM2.5浓度时空演化特征分析.在对5个城市的PM2.5浓度观测序列进行缺失值处理的基础上,采用小波变换方法对PM2.5浓度序列进行小波分解与重构,并对重构后的PM2.5浓度序列进行比较分析.PM2.5浓度变化呈现明显的年变化特征,在年以内的PM2.5浓度变化中,冬季PM2.5浓度最高,夏季PM2.5浓度最低;PM2.5浓度日变化为双峰型变化;南方的PM2.5浓度整体低于北方的PM2.5浓度.
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文献信息
篇名 基于小波变换的北京、上海等城市PM2.5浓度时空演化特征分析
来源期刊 灾害学 学科 地球科学
关键词 小波变换 PM2.5浓度 时空演化 北京 上海 沈阳 广州 成都
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 理论·思路与争鸣
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 X43|P426.615|X51
字数 2524字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2017.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘严萍 天津城建大学经济与管理学院 46 126 5.0 10.0
2 王勇 天津城建大学地质与测绘学院 37 118 5.0 10.0
3 刘备 天津城建大学地质与测绘学院 4 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
PM2.5浓度
时空演化
北京
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相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
出版文献量(篇)
3074
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2
总被引数(次)
35785
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