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摘要:
卫星监测是现阶段我国主要森林火灾监测方法,其本质是测报地面的高温热源,利用粗分辨率的遥感数据进行林火监测时不能区分高温热源性质、精确定位火场,对于热点数据的地面核查反馈工作造成一定困难.提升热点数据处置的技术水平是森林防火研究的热点.本文基于2005—2015年黑龙江省大兴安岭林区卫星热点数据和同时期森林火灾历史资料,利用ARCGIS和统计分析,得出结论如下:1)卫星热点初判林火发生次数的准确率79.7%,不同卫星初判热源差异较大,NOAA-16、NOAA-18、NOAA-19和FY-1D的报准率均在80%左右,监测次数综合达到1928次,占总数的2/3,是监测林火的主力卫星.2)卫星预报初判林火发生位置平均误差为5787.9 m;不同卫星初判热源差异较大,NOAA-19和Terra预报热点的误差较小,但监测数量偏少;NOAA-15和NOAA-17的监测数量虽然较多,但其误差非常大,NOAA-15有7064.7 m,NOAA-17达到万米以上.3)在卫星监测到的219次森林火灾和历史资料记录的165次火灾中,有147次森林火灾能够对应,卫星的多报、少报问题主要集中于呼玛县,在连续监测同一场森林火灾时,容易出现多报、少报的现象.建议在无法提高卫星性能的情况下,改进卫星图像的处理技术,完善卫星图像的判读标准,提高判读的准确性,同时完善地面核查反馈的方案,以增加核查效率,降低核查经济成本,同时基于不同卫星的性能差异,建议在进行林火监测时应以预报精确的风云系列极轨卫星为主,以性能稳定的NOAA系列卫星为辅.
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含碳气体排放
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 黑龙江大兴安岭卫星热点预报森林火灾准确性研究
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 卫星监测 报准率 位置误差 大兴安岭
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 林学
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 S762.2|X43
字数 7236字 语种 中文
DOI 10.13332/j.1000-1522.20170147
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邸雪颖 东北林业大学林学院 83 1035 18.0 27.0
2 杨光 东北林业大学林学院 50 314 11.0 16.0
3 宁吉彬 东北林业大学林学院 3 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
卫星监测
报准率
位置误差
大兴安岭
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
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