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摘要:
统计分析风电机组间的风速相关性对风电场的等值建模、风速/风功率预测及机组集群控制优化均具有指导意义.鉴于风电机组间的风速相关性研究工作开展较少,首先构建基于风电机组输出功率为索引的风电机组实际运行数据清洗方法与流程,然后基于Copula函数理论建立风电机组间风速相关性计算方法,最后基于张北地区某风电场风电机组运行数据进行案例应用分析.案例分析结果表明,提出的数据清洗整定方法可有效消除异常数据,提高风速相关性分析基础数据的质量;不同的时间尺度、风速、风向下的相同风电机组间的风速相关系数差异较大,案例中相同两台风电机组不同条件下风速运行数据相关性最大可达0.96,最小则降为0.55,风电机组间的风速相关系数表现出的时变性和差异性对基于风速相关性的风电场等值建模、风速/风功率预测精度影响较大.
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文献信息
篇名 基于运行数据的风电机组间风速相关性统计分析
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 风电机组 风速相关性 Copula函数 统计计算
年,卷(期) 2017,(16) 所属期刊栏目 电力系统及其自动化
研究方向 页码范围 265-274
页数 10页 分类号 TM614
字数 5667字 语种 中文
DOI 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.161443
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕洪 同济大学汽车学院 18 56 4.0 7.0
2 沈小军 同济大学电子与信息工程学院 41 223 8.0 13.0
3 周冲成 同济大学电子与信息工程学院 4 9 1.0 3.0
传播情况
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
风电机组
风速相关性
Copula函数
统计计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
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