应用ANN与CA构建GIS模型的城市非正规商业行为分析

• 作者: 吴保宽
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 城市非正规商业行为 神经网络算法 元细胞自动机 地理信息系统 环境因子
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 497-502
• 页数: 6页
• 分类号: TU17
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201704010

摘要

基于神经网络算法(ANN)和元细胞自动机(CA),建构台湾逢甲夜市商圈的地理信息系统(GIS)模型,并对非正规摊贩商业行为进行数值模拟与实证分析.研究结果表明:非正规摊贩分布模拟结果为平均正确率84.1%,而目标模式的平均正确率可达94.2%;在环境因子影响性分析方面,街道位置类型是发生非正规摊贩最具影响性的环境因子,而背景建物宽度则是最不具影响性的环境因子;在环境因子相关性分析方面,街道位置类型因子是所有假设环境因子中最能吸引非正规摊贩聚集的正相关因子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴保宽	华侨大学建筑学院	1	1	1.0	1.0