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摘要:
对农业温室湿度数据信号提取问题的研究,能够有效消除噪声信息.物联网监控下农业温室湿度数据信号的提取,需要对湿度数据信号频率进行估计,构造湿度数据信号基矩阵,完成数据信号提取.传统方法将温度数据信号转换至频率域,分析传感器干扰信号的频谱组成,对频域数据进行处理,但忽略了构造湿度数据信号基矩阵,导致信号提取精度偏低.提出基于经验模式分解的农业温室湿度数据信号提取方法.上述方法首先依据物联网监控下农业温室湿度数据信号在各固有模态函数上的分布特性,利用网格搜索对湿度传感器低频模态函数分量进行阈值选取去噪,将能量分布的标准差作为农业温室湿度数据信号的特征量,采用离散傅里叶变换基向量构造湿度数据信号基矩阵,完成湿度数据信号重构,达到信号提取的目的.实验结果表明,所提方法能够有效消除噪声影响,具有较高的信号重构精度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 物联网监控下农业温室湿度数据信号提取仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 物联网监控 农业温室湿度 信号提取
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 仿真网络化
研究方向 页码范围 261-264
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 4082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2017.10.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于合龙 吉林农业大学信息技术学院 80 454 10.0 18.0
2 刘鹤 吉林农业大学信息技术学院 17 30 4.0 5.0
3 许荣泽 吉林农业大学信息技术学院 6 14 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
物联网监控
农业温室湿度
信号提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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