微博文本挖掘研究综述

• 作者: 余容 尹健 李光强
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 分类和聚类 话题检测 情感分析
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 综述评述
• 页码范围: 97-103
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 6172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2017.05.021

摘要

[目的/意义]梳理国内外微博文本挖掘的研究现状,展望未来的研究方向.[方法/过程]介绍微博文本挖掘的背景和意义,从微博的数据获取、文本语义挖掘方法及应用研究3个方面,对比微博数据获取的不同方式,分析文本预处理过程和文本处理的若干方法,总结当前微博数据的应用现状.[结果/结论]微博数据获取技术主要有基于API、基于网络爬虫和基于网络数据流3种方式;微博文本挖掘涉及文本分类和聚类、话题检测、情感分析等方法;微博数据在舆情分析、商业营销及社会服务等方面已经得到广泛应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹健	中南大学地球科学与信息物理学院	114	1355	20.0	30.0
2	李光强	中南大学地球科学与信息物理学院	60	523	14.0	20.0
3	余容	中南大学地球科学与信息物理学院	2	21	2.0	2.0