基于BP神经网络模型的梨醋发酵产酸量的预测

• 作者: 丁城 刘璐 胡勇
• 来源期刊: 食品科技
• 学科: 工学
• 关键词: 梨醋 BP神经网络 总酸 发酵
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测篇
• 页码范围: 273-276
• 页数: 4页
• 分类号: TS264.2+2
• 语种: 中文

摘要

研究不同发酵条件(发酵温度、乙醇体积分数、接种量和梨的添加量)对梨醋总酸含量的影响,并且建立BP神经网络预测模型.神经网络模型能够根据发酵条件,准确预测总酸含量,总酸相关系数为0.986.在梨醋发酵中,发酵温度对总酸含量影响最大.与传统的模型比较,BP神经网络误差小,构建简单,拟合性高.