一种基于自适应代表节点选择的WSN数据收集方法

• 作者: 牛玉刚 谢成阳 陈蓓
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网络 代表节点选择 压缩感知 主成分分析 框架势
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 1232-1239
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 8137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.08.018

摘要

采用压缩感知的无线传感网络数据收集方法要求每个节点都参与数据收集,会造成很大的能量浪费.本文提出了一种基于自适应代表节点选择的WSN数据收集方法,在保证压缩感知数据重构精度的同时,减少参与数据收集的节点数.首先,采用主成分分析和混合压缩感知相结合的办法设计稀疏基;然后,通过分析稀疏基的框架势FP(Frame Potential)设计压缩感知的稀疏观测矩阵,从而选择代表节点,以减少参与数据收集的节点数目;最后,根据Sink处数据重构精度,自适应调整稀疏观测矩阵以用作下一时刻数据收集,从而保证数据收集的重构精度.仿真结果表明,该方法有效的降低了网络能耗和数据传输量,同时还保证了每个时刻数据重构的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛玉刚	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	72	542	11.0	20.0
2	谢成阳	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	2	7	2.0	2.0
3	陈蓓	上海电气集团股份有限公司中央研究院	3	29	2.0	3.0