电成像测井图像微锯齿精细校正方法研究

• 作者: 冯周 冯庆付 李心童 武宏亮 王克文 郭洪波
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 电成像测井 深度校正 图像校正 Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 处理解释
• 页码范围: 423-427
• 页数: 5页
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文

摘要

电成像测井仪器在井下运动状态复杂,经过传统加速度校正方法处理后的电成像图像上仍会存在微锯齿现象,使得图像质量下降,增加了测井解释的多解性.对电成像测井图像微锯齿现象产生的原因进行分析,提出基于仪器相对运动速度分析的微锯齿图像精细校正方法.该方法通过各电极微电阻率曲线对比建立了反映仪器运动状态的相对速度变化曲线,在此基础上采用Kalman滤波模型进行图像真实深度预测与校正.应用实例表明,该方法有效降低了电成像测井图像处理过程中的微锯齿现象,提升了图像显示效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王克文		22	468	12.0	21.0
2	武宏亮		10	63	4.0	7.0
3	冯周		16	47	4.0	6.0
4	冯庆付		19	99	5.0	9.0
5	李心童		2	1	1.0	1.0