非接触指纹图像识别算法研究

• 作者: 乔文亚 崔会涛 徐怡博 曹逸 王科俊 邢向磊
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非接触指纹 高频强调滤波 Otsu 自适应直方图均衡化 ROI区域 AR-LBP算法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2633-2640
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 7285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.11.009

摘要

非接触指纹识别具有接受程度高、防伪性高、卫生性高等优点,是目前生物特征识别领域的研究热点,但是非接触指纹图像的背景区域比接触式的相对复杂,指纹图像会出现旋转和平移现象,且脊、谷线的对比度较低,这些因素严重影响了非接触指纹的识别性能.采用接触式指纹图像处理方法很难达到良好的处理效果.本文根据非接触指纹图像的特点提出了相应的非接触指纹图像的预处理方法.首先采用图像YCbCr模型中的Cb分量和Otsu法相结合的方法进行手指区域的提取.其次采用高频强调滤波和迭代自适应直方图均衡化相结合的图像增强算法进行图像增强处理,再用简化的Gabor函数模板进行二次增强,然后提出了一种手指指纹ROI区域提取的方法.最后本文采用基于AR-LBP算法进行特征提取,利用最近邻分类器进行特征匹配.实验结果表明,本文提出的非接触指纹算法能够达到很好的图像识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	曹逸	哈尔滨工程大学自动化学院	3	9	2.0	3.0
3	徐怡博	哈尔滨工程大学自动化学院	2	8	2.0	2.0
4	邢向磊	哈尔滨工程大学自动化学院	6	93	3.0	6.0
5	崔会涛	哈尔滨工程大学自动化学院	1	5	1.0	1.0
6	乔文亚	哈尔滨工程大学自动化学院	1	5	1.0	1.0