小波能量偏度神经网络的HVDC换相失败故障诊断

• 作者: 丁志林 宋梁 朱艳 李兴源 王渝红 邱大强
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 换相失败 小波能量偏度 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 4008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2017.02.007

摘要

为了有效诊断引发换相失败的故障原因,提出了一种基于小波能量偏度神经网络的高压直流输电系统换相失败故障诊断新方法.首先对采集到的逆变侧直流电压故障信号进行15层小波分解,获取各尺度下的小波变换系数,提取小波能量偏度;然后构造信号的小波能量偏度特征向量,并以此向量作为故障样本对3层BP神经网络进行训练,实现换相失败故障原因诊断.以某±800 kV特高压直流系统为例,通过对引发换相失败故障的多种原因进行仿真分析,用该方法进行小波分解、故障特征提取和BP网络训练,并对某未知故障进行识别.结果表明,该方法能准确诊断出引发换相失败的故障原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴源	四川大学电气信息学院	449	9176	47.0	76.0
2	朱艳	四川大学电气信息学院	13	20	3.0	4.0
3	邱大强		4	13	2.0	3.0
4	王渝红	四川大学电气信息学院	106	1394	21.0	35.0
5	丁志林		5	21	3.0	4.0
6	宋梁		4	11	2.0	3.0