不确定语言环境下的充换电站优化选址模型及应用

• 作者: 乌云娜 张昊渤 杨萌 陈开风
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 充换电站 选址 网络层次分析(ANP) 云模型 交互式多准则决策
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 114-120
• 页数: 7页
• 字数: 5886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20160322013

摘要

充换电站的优化选址是一个多属性决策问题，对于电动汽车的发展至关重要。将传统的交互式多准则决策方法扩展至不确定语言环境，提出了一种新的充换电站优化选址模型，在分析各指标相互影响关系的基础上，利用网络层次分析法得到各指标权重，并采用云模型与交互式多准则决策相结合的方法，对不确定语言信息进行转化并排序。最后，通过算例验证了该模型的实用性和有效性，为充换电站的优化选址提供了更加可靠的依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乌云娜	华北电力大学经济与管理学院	95	1073	17.0	29.0
2	杨萌	华北电力大学经济与管理学院	23	65	5.0	8.0
3	张昊渤	华北电力大学经济与管理学院	5	33	4.0	5.0
4	陈开风	华北电力大学经济与管理学院	2	13	2.0	2.0