基于BP神经网络的温挤压模具磨损量预测

• 作者: 史永鹏 张涛 樊文欣 郭代峰
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 温挤压模具 Deform-3D 磨损量 BP神经网络 正交试验
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 178-182
• 分类号: TG376
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2017.02.034

摘要

连杆衬套毛坯在生产过程中会出现凸模磨损严重.根据连杆衬套毛坯的温挤压成形原理和加工成形特点,得到了影响温挤压凸模磨损寿命的4个主要因素,即模具初始硬度、摩擦系数、挤压速度和模具预热温度.以凸模磨损量最小为目标,设计了4因素3水平标准正交试验表.利用Archard磨损理论,通过Deform-3D软件,进行了温挤压磨损正交模拟试验.基于试验数据,建立了4-15-1的3层BP神经网络预测模型,得到预测值和数值模拟值误差小于3％,此方法可以用于快速预测温挤压模具的磨损量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊文欣	中北大学机械与动力工程学院	177	1055	14.0	24.0
2	张涛	中北大学机械与动力工程学院	38	150	8.0	9.0
3	史永鹏	中北大学机械与动力工程学院	10	23	3.0	4.0
4	郭代峰	中北大学机械与动力工程学院	5	12	2.0	3.0