基于DCT块特征与背景先验的JPEG图像显著性检测算法

• 作者: 刘漳辉 孙小龙 郭文忠
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性检测 JPEG图像 DCT系数 最短路径
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2017.01.0001

摘要

提出一种新颖的基于最短路径的JPEG图像显著性检测算法.算法在JPEG图像的DCT系数块中直接提取出灰度、纹理和颜色3种低层次图像特征;然后,通过计算其内部块到达图像边界的最短路径来得到最终显著性值;最后,在公开测试集MSRA-1000上与多种图像显著性检测算法进行对比.实验结果显示,方法在4种不同的评测标准上都优于对照算法,并且能够快速、高效地产生令人满意的显著性图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭文忠	福州大学数学与计算机科学学院	87	993	17.0	29.0
3	刘漳辉		2	5	1.0	2.0
4	孙小龙	福州大学数学与计算机科学学院	1	1	1.0	1.0