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原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
针对传统聚类算法只能选取少量数据源进行仿真分析,得到的聚类效果不能真实体现数据流的宏观特征的问题,考虑了海量航迹数据中的离群点检测以及离群点剔除,提出一种新的基于数据库的收缩型航迹聚类仿真模型,将三维空间网格化,建立K-means聚类和层次聚类双重交互算法,对网格中的离群点进行识别并剔除.解决了航迹聚类中的关键技术问题.通过对西北地区3 G海量二次雷达数据的聚类仿真分析,使航迹聚类仿真的耗时从h级降低至s级,并且得到的航迹分布特征清晰,验证了新模型对于海量数据宏观特征提取具有可行性和优越性,模型和算法对全国二次雷达航迹数据仿真具有借鉴意义.
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文献信息
篇名 基于数据库的收缩型航迹聚类模型仿真研究
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 数据库 航迹聚类 收缩型航迹聚类模型 离群点
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 V355
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭勃 中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室 6 12 2.0 3.0
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收缩型航迹聚类模型
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期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
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