基于动态权值相似日选取算法的短期负荷预测

• 作者: 丘浩 从兰美 任子熠 李啸骢 李春涛 王彧文 罗宏亮 袁辉
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 短期负荷预测 相似日 改进的果蝇优化算法 灰色模型 广义回归神经网络 改进的布谷鸟算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 字数: 5497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC160412

摘要

提出了一种基于动态权值优化的相似日选取算法和灰色GRNN串联组合模型的短期负荷预测方法.采用动态权值相似日选取算法,在考虑不同地区和季节对短期负荷的影响时,引入改进的果蝇优化算法(MFOA),动态调整各因子的权值,增强了相似日选取算法的适应性和有效性.选取出相似日后,采用灰色模型和广义回归神经网络(GRNN)串联组合的短期负荷预测方法,并通过改进的布谷鸟(MCS)算法对GRNN平滑因子进行优化,组合模型改善了单一模型预测精度的稳定性.实例预测结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李啸骢	广西大学电气工程学院	103	1060	19.0	29.0
2	李春涛	广西大学电气工程学院	5	37	2.0	5.0
3	袁辉	广西大学电气工程学院	6	37	2.0	6.0
4	丘浩	广西大学电气工程学院	3	35	2.0	3.0
5	罗宏亮	广西大学电气工程学院	5	37	2.0	5.0
6	王彧文	广西大学电气工程学院	3	32	2.0	3.0
7	从兰美	广西大学电气工程学院	4	47	2.0	4.0
8	任子熠	广西大学电气工程学院	4	34	2.0	4.0