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摘要:
隧道建设的不断推进要求加强隧道的照明节能控制,针对这一现状,文章基于自适应模糊神经控制系统提出了一种具有自适应能力的照明控制系统,该系统结合了模糊控制和人工神经网络的优点,将车速、交通量和隧道洞外亮度作为输入量,根据实时收集到的数据进行智能调光,达到高效节能的照明效果.对于该控制系统,采用Matlab进行仿真,结果表明该系统具有较好的调节控制能力.
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文献信息
篇名 公路隧道照明的自适应模糊神经控制研究
来源期刊 四川建筑 学科 交通运输
关键词 隧道照明 节能控制 自适应模糊神经控制系统
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 铁路与公路
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 U418.7
字数 2938字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-8983.2017.05.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭晓杰 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室 2 2 1.0 1.0
2 方春平 西南交通大学土木工程学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
隧道照明
节能控制
自适应模糊神经控制系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川建筑
双月刊
1007-8983
51-1133/TU
大16开
成都市解放路二段95号
1981
chi
出版文献量(篇)
11566
总下载数(次)
34
总被引数(次)
30390
论文1v1指导