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摘要:
随着各国卫星导航系统的蓬勃发展,单一的GPS系统时代正逐步转变为多系统并存且兼容的全球性卫星导航系统(GNSS)时代.相比于单一卫星导航系统,多系统组合将显著增加可视卫星数目、改善卫星空间几何结构,多系统组合导航定位将是必然的发展趋势.滤波算法是减小GNSS定位随机误差的重要方法,利用非线性滤波方法可消除多种随机误差,从而提高导航定位精度.该文实现了基于Kalman滤波的GPS/BDS组合的伪距差分定位,并将其与最小二乘方法进行比较.实验结果表明:基于Kalman滤波的GPS/BDS伪距差分的定位精度能达到分米级,在差分定位解算过程中,多卫星系统伪距差分精度明显优于单卫星系统伪距差分精度,Kalman滤波解算的精度明显优于最小二乘解算的精度.
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卡尔曼滤波
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 Kalman滤波在GPS/BDS组合伪距差分定位中的应用
来源期刊 山东国土资源 学科 地球科学
关键词 GPS BDS 伪距差分 Kalman滤波
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 78-82
页数 5页 分类号 P228.4
字数 4139字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁仕军 13 63 4.0 7.0
2 张书华 5 5 2.0 2.0
3 徐杰 10 33 4.0 5.0
4 汤玉兵 13 32 3.0 5.0
5 李同心 3 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GPS
BDS
伪距差分
Kalman滤波
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
山东国土资源
月刊
1672-6979
37-1411/P
大16开
山东济南市历山路52号
1985
chi
出版文献量(篇)
4722
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14936
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