原文服务方: 物联网技术       
摘要:
心电采集系统普遍存在数据量大、功耗大的问题.为解决这个问题,文中引入了基于压缩感知的随机解调采集方案,设计了随机解调的具体电路,以实现心电信号压缩采样.对于奈奎斯特率为360 Hz的心电信号,采样率仅为60 Hz,同时采集到的信息量比传统采样电路低很多,由此达到了降低数据量和实现低功耗的要求.
推荐文章
基于时空稀疏模型的穿戴式心电信号压缩感知方法
心电信号
压缩感知
时空稀疏
"分-合"式字典学习
一种心电信号采集放大电路的简单设计方法
心电信号
采集
放大
电路设计
基于压缩感知的神经电信号测量方法设计
压缩感知
神经电信号
采样方法
一种心电信号采集放大电路的简单设计方法
心电信号
采集
放大
电路设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于压缩感知的心电信号采集电路实现
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 压缩感知 随机解调 压缩采样 心电信号
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 全面感知
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP391.41|TN432
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江浩 福州大学物理与信息学院 20 61 5.0 6.0
2 王仁平 福州大学物理与信息学院 30 33 3.0 4.0
3 钱慧 福州大学物理与信息学院 40 62 5.0 5.0
4 徐明月 福州大学物理与信息学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (16)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
随机解调
压缩采样
心电信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13151
论文1v1指导