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摘要:
运用众源车辆轨迹数据提取道路信息需要解决轨迹点采样稀疏、高噪音、密度差异大等问题.为此,本文提出一种运用约束Delaunay三角网从车辆轨迹线集中提取道路边界的方法.首先,通过三角形边长度和Voronoi面积等几何特征表达轨迹点分布的聚集性差异,并将这两种不同几何维数的控制条件集成建立道路边界识别模型,运用"种子点"区域扩展方法实现道路边界的精确提取.最后,运用北京市出租车GPS轨迹进行试验,结果表明该方法适于车辆分布频率悬殊、时间跨度不同、道路网结构复杂的轨迹线数据处理.
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文献信息
篇名 运用约束Delaunay三角网从众源轨迹线提取道路边界
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 众源轨迹 道路更新 约束Delaunay三角网 空间聚类
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 地图学与地理信息
研究方向 页码范围 237-245
页数 9页 分类号 P208
字数 5775字 语种 中文
DOI 10.11947/j.AGCS.2017.20160233
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾廷华 武汉大学资源与环境科学学院 115 2252 25.0 44.0
2 杨伟 武汉大学资源与环境科学学院 15 144 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
众源轨迹
道路更新
约束Delaunay三角网
空间聚类
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测绘学报
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1001-1595
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大16开
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2-224
1957
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