基于模式优选的21世纪中国气候变化情景集合预估

• 作者: 张丽娟 张学珍 徐新创 李侠祥
• 来源期刊: 地理学报
• 关键词: CMIP5 中国气候变化 模式优选 多模式集合 情景预估
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 气候变化
• 页码范围: 17-30
• 页数: 14页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11821/dlxb201709002

摘要

未来气候变化情景预估是制定气候变化应对和适应策略的科学基础.本文利用参与耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)的30个气候模式的模拟数据,通过评估各模式对历史气候变化的模拟能力,筛选出模拟区域气候变化的最优模式组合,进而建立偏最小二乘回归(PLS)集合预估模型,据此利用最优模式模拟结果预估区域温度和降水变化情景.通过与历史数据的对比,研究发现本文基于最优模式建立的PLS集合预估模型不仅优于传统的多模式集合平均,而且也优于利用全部模式建立的PLS集合预估模型,体现了模式优选过程的重要性.本文基于优选模式的PLS集合预估模型预估结果表明:①21世纪各区域温度将持续上升,且冬半年升温速率总体大于夏半年,北方地区升温速率总体高于南方地区;RCP 4.5排放情景下温度上升先快后慢,转折点出现在21世纪中期,RCP 8.5排放情景下,呈持续增加趋势,至21世纪末的升温幅度约为RCP 4.5情景的2倍.②21世纪各区降水变化均呈显著增加趋势,并表现出高排放情景大于低排放情景,少雨区大于多雨区的特征,但是降水增加过程伴有明显的年代际波动.对比发现,传统的等权重集合平均全部模式(EMC)方法预估的中国夏季变暖速率高于冬季,且降水基本呈线性增加,有悖于全球变暖的基本特征及中国降水具有鲜明的年代际变化特征的基本认识.因而,本文预估的温度和降水变化特征均更符合中国气候变化的基本规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽娟	哈尔滨师范大学黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室	108	882	15.0	25.0
2	张学珍	中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室	47	577	14.0	23.0
3	徐新创	湖北科技学院资源环境科学与工程学院	10	70	3.0	8.0
4	李侠祥	哈尔滨师范大学黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室	3	38	3.0	3.0