基于ZYNQ AP SoC的安全驾驶系统设计

• 作者: 李俊宏 莫长江 陈明波 骆绮健
• 来源期刊: 电子产品世界
• 关键词: ZYNQAPSoC OpenCV 疲劳检测 行车记录
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 设计应用
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 字数: 1791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5517.2017.2.011

摘要

针对系统对实时图像处理的需求,本文提出了一种基于ZYNQ AP SoC的安全驾驶系统设计方案.本系统由ZYNQ架构中的PL(FPGA)部分负责驱动CMOS摄像头,将采集的图像进行灰度转换,传给PS(ARM)部分运行Adaboost算法,对图像进行人脸检测,从而获取驾驶员的眼睛和嘴巴的坐标值、面积值和张开度,并利用OpenCV的PERCLOS算法制定疲劳状态标准,给出预警信息.同时,ARM通过USB驱动摄像头,实现行车记录,并通过酒精浓度传感器采集车内酒精浓度,实现酒驾预警.通过实验表明,本系统性能稳定,实现了保障安全驾驶的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫长江	岭南师范学院信息工程学院	8	12	2.0	3.0
2	李俊宏	岭南师范学院信息工程学院	1	3	1.0	1.0
3	骆绮健	岭南师范学院信息工程学院	1	3	1.0	1.0
4	陈明波	岭南师范学院信息工程学院	1	3	1.0	1.0