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摘要:
为在较低复杂度的情况下提升误码率的检测性能,提出一种基于QR分解的低复杂度的可靠性约束算法.采用阴影面积约束方法判断软估计的可靠性,同时引入星座点作为候选点,从多个候选点中选出最优候选点进行反馈.仿真结果表明,与常规的QR分解算法相比,该算法只需增加较小的算法复杂度即可明显改善系统存在的干扰,并且在判决回馈中减少错误传播.同时,可以通过约束阈值的大小和候选点数量控制运算复杂度并改善算法的误码率检测性能.
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文献信息
篇名 MIMO信号检测中的可靠性约束算法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 QR分解 阴影面积约束 可靠性 最优候选 算法复杂度
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 120-125
页数 6页 分类号 TP391
字数 4206字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.08.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谈玲 南京信息工程大学计算机与软件学院 16 56 5.0 7.0
2 夏景明 南京信息工程大学电子与信息工程学院 26 114 6.0 10.0
3 李鹏 南京信息工程大学电子与信息工程学院 45 51 4.0 5.0
4 庄勇 南京信息工程大学电子与信息工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
QR分解
阴影面积约束
可靠性
最优候选
算法复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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