采棉机摘锭磨损程度的数字图像法研究

• 作者: 吴天松 胡蓉 鲁彦志
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 采棉机 摘锭 数字图像 采集系统 磨损程度
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 检测与控制
• 页码范围: 159-162
• 页数: 4页
• 分类号: TP302
• 语种: 中文
• DOI: 10.16576/j.cnki.1007-4414.2017.06.049

摘要

目前,采棉机摘锭磨损程度主要依靠人工判定,这种方法不仅效率低、易漏检,而且没有统一的标准,影响了摘锭正常的维护维修,为了快速准确地检测出摘锭磨损程度,本文提出了基于机器视觉的摘锭磨损程度定量判定方法,首先根据实际需要搭建了适宜采集摘锭钩齿轮廓的采集系统,确定采集系统的各个硬件设备和软件部分.然后利用该采集系统进行摘锭数字图像采集,利用图像处理软件提取摘锭磨损程度特征信息,最后利用图像处理软件来统计摘锭磨损图像的像素值,计算出它们的像素数差,也即面积差值ΔS,ΔS求取的大小就表示摘锭的磨损程度.实现摘锭磨损程度的表达可以为以后的摘锭维护维修和更换等提供大量的数据参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡蓉	石河子大学机械电气工程学院	28	72	4.0	7.0
2	吴天松	石河子大学机械电气工程学院	5	7	1.0	2.0
3	鲁彦志	石河子大学机械电气工程学院	3	5	1.0	2.0