基于SCADA数据的国产风力机可靠性评估

• 作者: 吴泽 胡照勇 苏春
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风力机 可靠性分析 故障 现场数据 季节性特征
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 868-874
• 页数: 7页
• 分类号: TK83|TP181
• 字数: 5560字
• 语种: 中文

摘要

基于国内某风电场SCADA系统的现场数据,评估国产风力机的可靠性.通过对故障数据的归类分析,根据故障率、停机时间等指标确定影响风力机可靠性的关键零部件;采用相关性函数分析风力机故障率与环境温度的相关性;利用时间序列方法分析风力机故障率和可靠性的季节性特征.分析结果表明:与文献中的风力机故障数据相比,所研究风力机样本的故障频率偏高,其中,电气系统和控制系统的故障率最高、平均维修时间较短,主轴、齿轮箱和发电机的故障率低、平均维修时间较长.此外,该组风力机的故障率与环境温度具有明显的相关性,表现出较为显著的季节性特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏春	东南大学机械工程学院	87	933	20.0	25.0
2	吴泽	东南大学机械工程学院	3	42	2.0	3.0
3	胡照勇	东南大学机械工程学院	2	4	1.0	2.0