基于小世界网络的电动汽车市场接受度预测模型

• 作者: 刘向 唐林浩 潘慧中 王宁
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 电动汽车 社会网络 消费者决策 市场接受度
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 机械、车辆与能源工程
• 页码范围: 1160-1166
• 页数: 7页
• 分类号: C939
• 字数: 5769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2017.08.009

摘要

基于复杂社会网络理论、消费者行为和消费者购买决策理论,构建了基于小世界网络的电动汽车市场接受度预测模型,并通过Netlogo软件仿真社会网络中消费者对电动汽车的接受过程.研究表明:电动汽车的市场接受度取决于消费者个体初始偏好和社会网络效应的共同作用,局部网络效应的影响大于全局网络效应;选择意见领袖为初始采用者、提高初始采用者比例、降低消费者购买意愿阈值等均会显著提高电动汽车的扩散规模和扩散速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宁	同济大学汽车学院	62	724	14.0	25.0
2	刘向	同济大学交通运输工程学院	5	25	3.0	5.0
3	潘慧中	同济大学汽车学院	1	3	1.0	1.0
4	唐林浩	同济大学汽车学院	3	13	2.0	3.0