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锂离子电池SOC估算算法的研究
锂离子电池SOC估算算法的研究
作者:
刘桥
孙悦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
库伦效率
电池荷电状态
电池模型
卡尔曼滤波算法
摘要:
考虑库伦效率对锂离子电池荷电状态(SOC)预测的影响,基于改进的安时积分法,在建立的等效电池模型基础上,利用开路电压法和扩展卡尔曼滤波相结合的方法,对锂电池荷电状态进行有效估计.实验证明,文中提出的改进算法可以提高SOC估算的精度.
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SOC
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模型适应性
噪声干扰
信息分配因子
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基于权值选择粒子滤波算法的锂离子电池SOC估计
Thevenin 模型
在线参数辨识
SOC 估计
权值选择粒子滤波算法
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(/年)
文献信息
篇名
锂离子电池SOC估算算法的研究
来源期刊
通信电源技术
学科
关键词
库伦效率
电池荷电状态
电池模型
卡尔曼滤波算法
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
设计应用
研究方向
页码范围
45-47
页数
3页
分类号
字数
2581字
语种
中文
DOI
10.19399/j.cnki.tpt.2017.01.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘桥
贵州大学大数据与信息工程学院
111
627
14.0
20.0
2
孙悦
贵州大学大数据与信息工程学院
15
35
3.0
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
库伦效率
电池荷电状态
电池模型
卡尔曼滤波算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信电源技术
主办单位:
武汉普天通信设备集团有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-3664
CN:
42-1380/TN
开本:
大16开
出版地:
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
邮发代号:
38-371
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
9914
总下载数(次)
58
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