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摘要:
研究基于4G MR无线话单的贝叶斯机器学习室内定位方法,构建一套4G MR无线话单贝叶斯机器学习定位算法模型和处理流程,在分析4G无线信号特征的基础上,提出高斯正态随机分布无线信号特征处理方法,准确可靠地提取出室内外参考样本信号的无线特征模型,在此基础上研究了可应用于无线随机信号特征的贝叶斯室内定位算法,有效提升移动网络室内外定位的精准度和可靠性,有力支撑了移动网络运营分析和优化建设工作.
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文献信息
篇名 基于4G MR无线话单的贝叶斯室内定位技术研究和应用
来源期刊 电信技术 学科
关键词 贝叶斯定位算法 信号特征模型 4G MR话单
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 研究
研究方向 页码范围 40-42,46
页数 4页 分类号
字数 1706字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1247.2017.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴熹 4 1 1.0 1.0
2 王世波 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯定位算法
信号特征模型
4G
MR话单
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信技术
月刊
1000-1247
11-2100/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电大厦8层
2-675
1954
chi
出版文献量(篇)
7270
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13
总被引数(次)
20189
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