可见-近红外光谱结合CARS优化模型预测棕榈油碘值

• 作者: 李晓云 秦修远 翟媛媛 龚
• 来源期刊: 分析试验室
• 学科: 农学
• 关键词: 棕榈油 碘值 近红外 CARS变量优选
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 研究报告与研究简报
• 页码范围: 790-793
• 页数: 4页
• 分类号: S132
• 语种: 中文
• DOI: 10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2017.0169

摘要

采用可见-近红外透射光谱结合CARS变量优选方法优化模型,对棕榈油碘值进行近红外定量分析.通过将使用不同预处理方法产生的建模效果进行比较,找到了理想的预处理方法,通过CARS变量选择方法优选出与棕榈油碘值相关的有效波点共60个,利用60个有效波点建立棕榈油碘值优化模型.根据优化模型的建模集相关系数(Rc=0.9814)和预测集相关系数(Rp=0.9806),得到的建模均方根误差(RMSEC=0.0398)和预测均方根误差(RMSEP=0.0406)优于采用全波段建立的模型得到的系数误差.利用可见近红外透射光谱结合CARS变量优选方法,简化了棕榈油碘值模型,并能够保证碘值预测的准确度.