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摘要:
目的:应用自回归求和移动平均模型(ARIMA模型)对湖北省戊型病毒性肝炎疫情报告数据进行分析、预测,为戊型病毒性肝炎的监测、预警提供理论依据.方法:采用SAS 9.2对2004年1月至2015年12月湖北省戊型病毒性肝炎的报告疫情数据进行ARIMA 模型的参数估计、拟合检验,预测2016年1月至12月戊型病毒性肝炎的月发病数,并用实际数据验证评估预测效果.结果:ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12模型拟合误差RMSE为0.045,2016年1月至12月戊型病毒性肝炎预测值平均相对误差为14.23%,能较好地拟合原始序列数据,预测精度较高.结论:ARIMA模型对湖北省戊型病毒性肝炎报告发病率短期预测精度良好,具有实际应用价值.
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文献信息
篇名 自回归求和移动平均模型在湖北省戊型病毒性肝炎发病率预测中的应用
来源期刊 郑州大学学报(医学版) 学科 医学
关键词 戊型病毒性肝炎 自回归求和移动平均模型 发病率 预测 湖北省
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 290-295
页数 6页 分类号 R512.6
字数 3806字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6825.2017.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜玉开 华中科技大学同济医学院公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 198 1670 20.0 28.0
2 严婧 江汉大学医学院护理学系 14 88 6.0 8.0
6 杨北方 湖北省疾病预防控制中心传染病防治所 12 34 4.0 5.0
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节点文献
戊型病毒性肝炎
自回归求和移动平均模型
发病率
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湖北省
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郑州大学学报(医学版)
双月刊
1671-6825
41-1340/R
大16开
郑州市大学路40号
36-111
1957
chi
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16
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