大数据及人工智能技术在灌溉领域的应用初探

• 作者: 王应海
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 大数据 人工智能 作物需水量ET-c 作物系数K-c 参考蒸发蒸腾量ET-0
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: S274
• 字数: 3511字
• 语种: 中文

摘要

农业部于2016年制定并发布了《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》,《意见》规划到2020年底前,实现农业农村历史资料的数据化、数据采集的自动化、数据使用的智能化、数据共享的便捷化.本文抛砖引玉,重点探讨了大数据及人工智能技术在灌溉领域的几个应用案例及发展趋势,简析了大数据及人工智能技术在灌溉领域的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王应海		15	36	4.0	4.0