基于外观模型的目标跟踪算法研究进展

• 作者: 刘卫华 李娜 王倩 赵凤 赵祥模
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 外观模型 产生式方法 判别式方法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 524-533
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.03.018

摘要

基于视觉的目标跟踪是模式识别、计算机视觉、机器学习等多个学科的交叉研究课题,在视频监控、视频压缩编码、视频检索、智能交通等领域有着十分广泛的应用.为了使国内外同行对基于外观模型的目标跟踪方法有一个较为全面的了解,对其进行了系统总结.在介绍跟踪算法原理的基础上,重点阐述了两大类基于外观模型的目标跟踪方法:产生式方法和判别式方法,深入讨论了其中的典型算法和研究成果,并对这些算法在公开数据集上的测试结果进行了分析比较,最后展望了该领域未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵祥模	长安大学信息工程学院	171	1125	16.0	25.0
2	李娜	长安大学信息工程学院	55	383	10.0	16.0
5	赵凤	西安邮电大学通信与信息工程学院	29	651	10.0	25.0
15	刘卫华	西安邮电大学通信与信息工程学院	16	45	4.0	6.0